2023. 10. 31. 14:47ㆍ투자&경제
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이어서, 정확한 일별 데이터를 가져오는 방법을 R Code로 적어보도록 하겠다.
--------------------------------------------------아래-------------------------------------------------
symbols = c ('SHY') getSymbols(symbols, src = 'yahoo', from = '2002-01-01', to = '2023-10-29' )
Directory = c("~/Documents/Stock_Data_For_Backtest/Precise Data/SHY_2002~2023(Daily data by Yahoo).csv")
write.zoo(SHY, file = Directory)
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해당 CSV를 Import 할 때는 아래 코드를 이용하면 된다.
--------------------------------------------------아래-------------------------------------------------
library(readr)
#참조 : '<-'는 '=' 와 같은 의미이며 대체가능하다.
GLD_2004_2023_Daily_data_by_Yahoo_ <- read_table("~/Documents/Stock_Data_For_Backtest/Precise Data/GLD_2004~2023(Daily data by Yahoo).csv")
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중기채권 ETF를 불러오는 함수이며, 일별 데이터를 야후에서 쉽게 크롤링하고, 데이터를 저장할 수 있는 코드이다. 이어서 미국 장기채권 TLT, 초단기채권인 BIL의 데이터 또한 저장해보도록 하겠다.
나머지 데이터는 코드를 변형해 쉽게 수집할 수 있었다. SNP의 경우 야후파이낸스 사이트에 들어가서 히스토리칼 데이터를 직접 스크롤하여 크롤링하였다. 앞으로는 수집한 데이터를 활용해서 전략들을 다시 구사해 보도록 하겠다.
---------------참고-----------------
-야후 파이낸스 링크
Historical Data 탭에 들어가서 Time Period 시점을 All로 변경 후 Apply, 하단에 나오는 데이터 값을 10년 단위로 스크롤 한 후 엑셀에 붙여넣기 하면 코드를 사용한 데이터 수집보다 더 Long Term인 데이터를 구할 수 있다.
---------------참고-----------------
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